Recibido: 31/07/2024
Aceptado: 10/09/2024
https://revistas.unj.edu.pe/index.php/pakamuros
101
Volumen 12, Número 3, Julio-Septiembre, 2024, Páginas 101 al 112
DOI: https://doi.org/10.37787/4nbw9r07
ARTÍCULO ORIGINAL
Análisis de la competitividad agroexportadora de palta, uva y arándano: estrategias y desafíos
Analysis of the agro-export competitiveness of avocado, grape, and blueberry: strategies and
challenges
Roger Abanto
1
* y Flor Cabrera
2
RESUMEN
El estudio aborda la competitividad agroexportadora de palta, uva y arándano en Perú, centrado en identificar los
principales desafíos y estrategias para mejorar la posición de estos productos en el mercado internacional. El
crecimiento agrícola ha impulsado a Perú como un actor relevante globalmente, con la innovación tecnológica y
la mejora de la infraestructura rural como factores clave para aumentar la productividad y acceso a mercados
internacionales. Utilizando métodos estadísticos como ANVA y análisis de covarianza, el estudio analiza datos de
exportación de 2010 a 2023, demostrando que factores como el precio promedio de exportación y el volumen total
exportado influencian significativamente las tendencias de exportación. Los resultados muestran variabilidad
significativa entre diferentes mercados, con recomendaciones específicas para mejorar la competitividad mediante
la adopción de estándares internacionales y el aprovechamiento de acuerdos comerciales. Las conclusiones
sugieren que la capacidad de adaptación a normas internacionales y la innovación son esenciales para mantener y
aumentar la competitividad en un mercado globalizado.
Palabras clave: competitividad, agroexportación, estrategias, desafíos.
ABSTRACT
The study addresses the agro-export competitiveness of avocado, grape, and blueberry in Peru, focusing on
identifying the main challenges and strategies to enhance the positioning of these products in the international
market. Agricultural growth has propelled Peru as a globally relevant player, with technological innovation and
improvements in rural infrastructure as key factors for increasing productivity and access to international markets.
Utilizing statistical methods such as ANVA and analysis of covariance, the study analyzes export data from 2010
to 2023, demonstrating that factors such as the average export price and total export volume significantly influence
export trends. The results show significant variability among different markets, with specific recommendations to
enhance competitiveness through the adoption of international standards and leveraging trade agreements. The
conclusions suggest that the ability to adapt to international norms and innovate are essential for maintaining and
increasing competitiveness in a globalized market.
Keywords: competitiveness, agro-export, strategies, challenges.
* Autor para correspondencia
1
Universidad Nacional de Trujillo, Perú. Email: rabantod@unitru.edu.pe
2
Universidad Señor de Sipán, Perú. Email: csernaqueflorro@uss.edu.pe
Abanto y Cabrera
102
INTRODUCCIÓN
El sector agrícola en Perú ha experimentado un crecimiento significativo en las últimas décadas (Muñoz,
2006), impulsado por la diversificación de sus productos y el incremento de las exportaciones (Madrid,
2020). Este crecimiento ha colocado al país como un actor relevante en el mercado agrícola mundial. La
importancia de este sector radica no solo en su contribución al Producto Interno Bruto (PIB), sino también
en la generación de empleo y en la mejora de la calidad de vida de las comunidades rurales. Ames (2022)
ha destacado que el desarrollo agrícola es un motor clave para el desarrollo económico del país y
Valdiglesias (2023) ha enfatizando la necesidad de mejorar la competitividad para enfrentar los retos del
mercado global.
La competitividad agroexportadora en el Perú y se ve influenciada por diversos factores, entre los cuales
destacan la innovación tecnológica, la infraestructura, el acceso a mercados internacionales y la
capacidad de adaptación a las normas y estándares globales. Según datos del Ministerio de Agricultura
y Riego (2019), Perú ha logrado posicionarse como uno de los principales exportadores mundiales de
productos como espárragos, uvas, arándanos y quinua; además, Tang (2017), menciona que las
exportaciones de uvas alcanzaron un valor de 1,200 millones de dólares, representando un crecimiento
del 20% respecto al año anterior (MINAGRI, 2022). Además, las exportaciones de palta alcanzaron un
valor de 900 millones de dólares en el mismo año, con un incremento del 15% respecto al 2021 (Espinoza,
2023).
La innovación tecnológica ha sido uno de los pilares fundamentales para el aumento de la competitividad
en el sector agroindustrial peruano (Zartha et al., 2009).
La adopción de técnicas modernas de cultivo y el uso de tecnologías avanzadas para el riego y la
fertilización han permitido incrementar la productividad y mejorar la calidad de los productos. Un estudio
realizado por la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (2021) señaló
que el uso de tecnologías de precisión en la agricultura peruana ha contribuido a reducir costos y
aumentar la eficiencia productiva, factores esenciales para competir en el mercado internacional. Por
ejemplo, el uso de drones para monitoreo de cultivos y sistemas de riego por goteo ha incrementado la
productividad en un 25% y reducido el consumo de agua en un 30%.
Otro factor crucial es la infraestructura agrícola, que incluye no solo la red de transporte, sino también
instalaciones de almacenamiento y procesamiento adecuadas. El gobierno peruano ha realizado
inversiones significativas en la mejora de la infraestructura rural, lo que ha facilitado el acceso a
mercados y ha reducido las pérdidas postcosecha. Según el Banco Mundial (2023), las mejoras en la
infraestructura han permitido a los agricultores peruanos reducir sus tiempos de entrega y aumentar la
Análisis de la competitividad agroexportadora de palta, uva y arándano: estrategias y desafíos
103
frescura de sus productos en los mercados internacionales, lo cual es un componente vital de la
competitividad. Se reporta que las mejoras en las carreteras y la construcción de nuevos centros de acopio
han reducido los tiempos de transporte en un 20% y las pérdidas postcosecha en un 15% (Grupo del
Banco Mundial, 2023). El acceso a mercados internacionales y la capacidad de cumplir con las normas
y estándares globales también son factores determinantes (Torres, 2019). Perú ha suscrito diversos
acuerdos comerciales que han abierto nuevas oportunidades para los productos agroindustriales en
mercados exigentes como Estados Unidos, Europa y Asia (Mendieta et al., 2023). La capacidad de los
productores peruanos para adaptarse a los requisitos fitosanitarios y de calidad de estos mercados ha sido
crucial. Salles (2008), se destaca que la certificación y el cumplimiento de estándares internacionales han
mejorado la reputación de los productos peruanos, lo cual ha sido un elemento diferenciador frente a
competidores de otras regiones (Frohmann et al., 2020).
MATERIALES Y MÉTODOS
En esta investigación sobre la competitividad agroexportadora en Perú, Silva y Arteaga (2022) emplearon
análisis de variabilidad, covarianzas y ANVA, para garantizar la validez y fiabilidad de los resultados. A
continuación, se describe de forma detallada y continua los materiales, procedimientos y enfoques
utilizados en el estudio.
El primer paso en esta investigación fue la recopilación de datos estadísticos de fuentes confiables como
el Ministerio de Agricultura y Riego (MINAGRI), el Instituto Nacional de Estadística e Informática
(INEI), Estadísticas del comercio para el desarrollo internacional de las empresas (TRADEMAP), y
reportes de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO). Estos
datos incluían información anual sobre volúmenes y valores de exportación palta, uvas y arándanos,
abarcando un periodo de catorce años para asegurar una tendencia representativa (2010 – 2023). Los
datos fueron procesados y analizados estadísticamente, lo cual permitió manejar grandes volúmenes de
información y realizar análisis detallados.
Análisis de Covarianza (ANCOVA)
El ANCOVA es una técnica estadística que combina el Análisis de Varianza (ANVA) con la regresión.
Este método permite evaluar si existen diferencias significativas entre grupos (en este caso, diferentes
países importadores) al mismo tiempo que se controla el efecto de una o más variables continuas
(covariables) (Hooks et al., 2008). En el contexto de este estudio, se utilizó el ANCOVA para ajustar y
comparar las tendencias de exportación de palta, uva y arándano, considerando factores como el precio
promedio de exportación y el volumen total exportado.
 

Abanto y Cabrera
104
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


 

 
Cálculo de la Suma de Cuadrados: Se calculó la suma de cuadrados total () la suma de
cuadrados entre los grupos (), y la suma de cuadrados dentro de los grupos ():
 


 󰇛
󰇜

 


Donde
es la media global de las exportaciones,
es la media de exportación para el grupo y es el
número de observaciones en el grupo
Cálculo de los Grados de Libertad: Se calcularon los grados de libertad entre los grupos
( ) y dentro de los grupos ( ) donde es el número de grupos y es
el número total de observaciones.
Cálculo de los Cuadrados Medios: Se calcularon los cuadrados medios entre los grupos
( 
) y dentro de los grupos (( 
).
Cálculo del Estadístico F: Se calculó el estadístico F para determinar la significancia de las diferencias
entre los grupos 

RESULTADOS
Los resultados obtenidos en esta investigación sobre la competitividad agroexportadora en el Perú se
presentan a continuación, organizados de manera lógica y en correspondencia con los objetivos y
métodos utilizados. Se utilizan textos, tablas y figuras para una mejor comprensión de los datos. A
continuación, se describen y analizan los resultados más relevantes.
Análisis de la competitividad agroexportadora de palta, uva y arándano: estrategias y desafíos
105
Figura 1
Tasa media de exportación mundial de Palta 2010 - 2023
Nota. Esta figura muestra la evolución de las tasas de exportación de palta en el mercado mundial, destacando tendencias y
fluctuaciones a lo largo del periodo analizado (TRADEMAP, 2024).
Figura 2
Tasa media de exportación mundial de Uva 2010 - 2023
Nota. Representa las tasas de exportación de uva, proporcionando una visualización clara de cómo han variado estas tasas en
el contexto global durante el periodo estudiado (TRADEMAP, 2024).
Figura 3
Tasa media de exportación mundial de Arándanos 2010 - 2023
Nota. Ilustra la trayectoria de las tasas de exportación de arándanos, enfatizando los picos y declives significativos que
influyen en la competitividad agroexportadora (TRADEMAP, 2024).
Abanto y Cabrera
106
Figura 4
Principales países importadores de Palta 2010 – 2023
Nota: Muestra los principales destinos de las exportaciones de palta de Perú, destacando los cambios en las preferencias de
mercado y las oportunidades de crecimiento
Tabla 1
Covarianza de los niveles de importación de Palta
Países Bajos
USA
España
UK
Chile
China
Canadá
Japón
Francia
Hong Kong, China
Países Bajos
0.00321094
USA
-0.00257955
0.00805392
España
0.00203548
-0.00349331
0.00233837
UK
-8.4061E-05
0.0001204
-0.0002128
0.00025639
Chile
-0.00146066
-0.00017594
-0.00079362
6.2082E-05
0.00125941
China
-0.00087534
3.0883E-05
-0.00047202
4.8367E-05
0.00057248
0.00044709
Canadá
0.00041716
-0.00023492
0.00035398
-0.00011715
-0.00026705
-0.00016669
0.00012141
Japón
-0.00054579
3.8301E-05
-0.00030607
1.5306E-05
0.00036739
0.00023735
-9.5673E-05
0.00014774
Francia
0.00080555
-0.00134808
0.00095781
-0.00010628
-0.00037881
-0.00021416
0.00015352
-0.0001279
0.00045798
Hong Kong, China
-0.00031113
7.1969E-05
-0.00021458
8.4592E-06
0.00024101
0.00011994
-6.101E-05
7.8949E-05
-9.3133E-05
5.9816E-05
Nota: Analiza la covarianza entre los niveles de importación en diferentes países, proporcionando insights sobre la
interdependencia de los mercados.
Países Bajos y Francia tienen una covarianza positiva de 0.00080555, indicando que estos mercados
tienden a moverse en la misma dirección en términos de importación de palta desde Perú. Japón y Francia
también presentan una relación positiva de 0.00045798. Por otro lado, USA muestra covarianzas
negativas significativas con Francia (−0.00134808) y España (−0.00349331), sugiriendo que cuando las
importaciones de estos países aumentan, las de USA tienden a disminuir; lo cual sugiere ampliar la
exportación a Rusia (0.0003060) y México (0.0016481), aprovechando las covarianzas positivas con
estos países, desarrollando campañas de marketing dirigidas a estos mercados para resaltar las ventajas
del producto peruano, e invirtiendo en tecnología para mejorar las técnicas de cultivo y cosecha, con el
fin de aumentar la calidad y productividad, asegurando así una oferta constante y de alta calidad.
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
45%
50%
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
Países Bajos
USA
España
Reino Unido
Chile
China
Canadá
Japón
Francia
Hong Kong, China
Análisis de la competitividad agroexportadora de palta, uva y arándano: estrategias y desafíos
107
Tabla 2
ANOVA - análisis de varianza: Factor único – niveles de importación de palta
Anova: Single Factor
SUMMARY
Groups
Count
Sum
Average
Variance
Países Bajos
14
5.241
0.37435714
0.00345794
USA
14
3.051
0.21792857
0.00867346
España
14
2.683
0.19164286
0.00251825
Reino Unido
14
1.114
0.07957143
0.00027611
Chile
14
0.558
0.03985714
0.00135629
China
14
0.285
0.02035714
0.00048148
Canadá
14
0.184
0.01314286
0.00013075
Japón
14
0.171
0.01221429
0.0001591
Francia
14
0.152
0.01085714
0.00049321
Hong Kong, China
14
0.148
0.01057143
6.4418E-05
ANOVA
Source of Variation
SS
df
MS
F
P-value
F crit
Between Groups
1.94687172
9
0.21631908
122.831837
3.9965E-59
1.95261034
Within Groups
0.22894293
130
0.0017611
Total
2.17581465
139
Nota: Presenta un análisis ANOVA que evalúa las diferencias estadísticas en los niveles de importación de palta entre
países, crucial para estrategias de mercado diferenciadas.
El análisis ANOVA de la importación de palta en diez mercados muestra una variabilidad significativa
entre los países. Los Países Bajos tienen el promedio de importación más alto, seguidos por USA y
España, mientras que otros países presentan promedios considerablemente más bajos. Las diferencias
entre los grupos son estadísticamente significativas, indicando variaciones en los volúmenes de
importación.
Figura 5
Principales países importadores de Uva
Nota. Lista los principales países importadores de uva, destacando las tendencias y variaciones en los volúmenes de
importación (TRADEMAP, 2024).
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
45%
50%
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
USA
Países Bajos
Hong Kong, China
China
Reino Unido
Rusia
Canadá
México
Corea
España
Tailandia
Colombia
Indonesia
Taipei Chino
Abanto y Cabrera
108
Tabla 3
Covarianza de los niveles de importación de Uva
USA
Países Bajos
Hong Kong, China
China
Reino Unido
Rusia
Canadá
México
Corea
España
USA
0.0069580
Países Bajos
-0.0010402
0.0005047
Hong Kong
-0.0008260
0.0001293
0.0002648
China
-0.0017705
0.0000508
0.0001640
0.0007896
Reino Unido
-0.0009162
0.0002333
0.0001254
0.0001957
0.0001722
Rusia
-0.0022442
0.0003060
0.0001888
0.0003945
0.0002573
0.0010322
Canadá
0.0000347
-0.0000664
-0.0000419
0.0000811
-0.0000192
-0.0000370
0.0000384
México
0.0016481
-0.0002513
-0.0002706
-0.0004037
-0.0002502
-0.0005205
0.0000307
0.0004800
Corea
-0.0000408
0.0000365
0.0000184
0.0000549
0.0000367
-0.0000856
0.0000112
-0.0000168
0.0000599
España
0.0002288
0.0000235
-0.0000464
-0.0001532
-0.0000375
0.0000115
-0.0000139
0.0000771
-0.0000290
0.0000613
Nota. Esta tabla analiza la covarianza entre los niveles de importación de uva en diferentes países, proporcionando insights
sobre la interdependencia de los mercados.
En el caso de la uva, la covarianza entre USA y México es de 0.0016481, indicando una fuerte relación
positiva. También hay una relación positiva notable entre Rusia y China (0.0003945). En contraste, USA
y Rusia (−0.0022442), así como USA y China (−0.0017705), presentan covarianzas negativas, reflejando
una tendencia opuesta en las importaciones, lo cual sugiere ampliar la exportación a Rusia (0.0003060)
y México (0.0016481), aprovechando las covarianzas positivas con estos países, desarrollar campañas
de marketing dirigidas a estos mercados para resaltar las ventajas del producto peruano, e invertir en
tecnología para mejorar las técnicas de cultivo y cosecha, aumentando así la calidad y productividad y
asegurando una oferta constante y de alta calidad.
Tabla 4
ANOVA - análisis de varianza: Factor único – niveles de importación de Uva
Anova: Single Factor
SUMMARY
Groups
Count
Sum
Average
Variance
USA
11
4.1953
0.38139091
0.00765381
Países Bajos
11
1.4815
0.13468182
0.00055522
Hong Kong, China
11
0.9798
0.08907273
0.00029127
China
11
0.687
0.06245455
0.00086855
Reino Unido
11
0.6355
0.05777273
0.00018939
Rusia, Federación de
11
0.369
0.03354545
0.00113544
Canadá
11
0.3446
0.03132727
4.2212E-05
México
11
0.3211
0.02919091
0.00052798
Corea, República de
11
0.2573
0.02339091
6.5859E-05
España
11
0.2293
0.02084545
6.7409E-05
Tailandia
11
0.2032
0.01847273
0.00025044
Colombia
11
0.1954
0.01776364
1.1119E-05
Indonesia
11
0.152
0.01381818
0.00015072
Taipéi Chino
11
0.1228
0.01116364
1.1539E-05
ANOVA
Source of Variation
SS
df
MS
F
P-value
F crit
Between Groups
1.3483976
13
0.10372289
122.842981
1.1031E-69
1.7906603
Within Groups
0.11820948
140
0.00084435
Total
1.46660708
153
Nota. Presenta un análisis ANOVA que evalúa las diferencias estadísticas en los niveles de importación de uva entre países,
crucial para estrategias de mercado diferenciada.
El análisis ANOVA de la importación de uva en catorce mercados revela diferencias significativas. USA
presenta el promedio de importación más alto, seguido por Países Bajos y Hong Kong. Los resultados
Análisis de la competitividad agroexportadora de palta, uva y arándano: estrategias y desafíos
109
indican que los volúmenes de importación de uva varían considerablemente entre los diferentes
mercados, con diferencias estadísticamente significativas.
Figura 6
Principales países importadores de Arándano 2010 - 2023
Nota. Muestra los principales destinos de las exportaciones de arándano de Perú, destacando los cambios en las preferencias
de mercado y las oportunidades de crecimiento (TRADEMAP, 2024).
Tabla 5
Covarianza de los niveles de importación de Arándano
USA
Países Bajos
China
Reino Unido
Hong Kong, China
Canadá
España
Taipéi Chino
Tailandia
Singapur
USA
0.02980212
Países Bajos
0.00146748
0.00202969
China
0.00339711
-0.00013289
0.00163745
Reino Unido
-0.00755317
0.00135454
-0.00113633
0.00645131
Hong Kong, China
0.0016394
-0.00043932
-0.00038487
-0.00070787
0.00431906
Canadá
-0.00400944
-0.00129637
-0.00023741
-0.00022148
-0.00073412
0.00141839
España
0.00061159
-7.7337E-05
7.0923E-05
-7.4934E-05
0.00025203
-6.7347E-05
9.9944E-05
Taipéi Chino
0.00012216
-1.7122E-05
5.1816E-05
-5.6541E-05
4.0306E-06
-1.1704E-05
-2.949E-06
5.1224E-06
Tailandia
0.00012198
-5.8061E-06
4.4362E-05
-3.1995E-05
-1.5102E-05
-6.9388E-06
2.8418E-06
1.6633E-06
1.5153E-06
Singapur
0.00014772
1.1939E-05
-1.7985E-05
6.1582E-06
2.2908E-05
-1.7531E-05
3.5969E-06
-1.0816E-06
1.1735E-07
4.0663E-06
Nota. Analiza la covarianza entre los niveles de importación de arándano en diferentes países, proporcionando insights
sobre la interdependencia de los mercados.
Para el arándano, la relación positiva más fuerte se observa entre USA y China (0.00339711). También
es destacable la relación positiva entre el Reino Unido (0.00645131) y China (0.00163745). Las
covarianzas negativas se destacan entre Canadá y USA (−0.00400944), así como USA y Reino Unido
(−0.00755317), lo cual sugiere optimizar la logística y la cadena de frío para mantener la frescura de los
arándanos en mercados distantes como China (0.00339711) y el Reino Unido (0.00645131), innovar en
la presentación y procesamiento de los arándanos para añadir valor y captar nuevos segmentos de
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
USA
Países Bajos
China
Reino Unido
Hong Kong, China
Canadá
España
Taipei Chino
Tailandia
Singapur
Abanto y Cabrera
110
mercado, especialmente en USA (0.02980212), y obtener certificaciones internacionales para garantizar
la calidad y seguridad del producto, especialmente en mercados como USA y China.
Tabla 6
ANOVA - análisis de varianza: Factor único – niveles de importación de Arándano
Anova: Single Factor
SUMMARY
Groups
Count
Sum
Average
Variance
USA
14
6.116
0.43685714
0.03209459
Países Bajos
14
3.344
0.23885714
0.00218582
China
14
0.543
0.03878571
0.00176341
Reino Unido
14
1.439
0.10278571
0.00694757
Hong Kong, China
14
0.76
0.05428571
0.0046513
Canadá
14
0.272
0.01942857
0.00152749
España
14
0.149
0.01064286
0.00010763
Taipéi Chino
14
0.016
0.00114286
5.5165E-06
Tailandia
14
0.019
0.00135714
1.6319E-06
Singapur
14
0.029
0.00207143
4.3791E-06
ANOVA
Source of Variation
SS
df
MS
F
P-value
F crit
Between Groups
2.53804344
9
0.28200483
57.2141544
6.0658E-41
1.95261034
Within Groups
0.6407615
130
0.00492893
Total
3.17880494
139
Nota. Presenta un análisis ANOVA que evalúa las diferencias estadísticas en los niveles de importación de arándano entre
países, crucial para estrategias de mercado diferenciada.
El análisis ANOVA de la importación de arándano en diez mercados muestra variaciones significativas.
USA tiene el promedio de importación más alto, seguido por Países Bajos y China. Los resultados
reflejan diferencias significativas en los volúmenes de importación entre los mercados.
DISCUSIÓN
El presente estudio se enfoca en analizar la variabilidad en la competitividad agroexportadora de palta,
uva y arándano en Perú, un sector que ha experimentado un crecimiento notable debido a la
diversificación y aumento en las exportaciones, tal como lo indica Muñoz (2016) y Madrid (2020). Este
crecimiento ha sido impulsado en gran medida por la innovación tecnológica y la mejora de
infraestructura, factores que Valdiglesias (2023) y Tang (2017) identifican como cruciales para el
posicionamiento de Perú en el mercado global.
Los resultados de este estudio confirman que la adopción de tecnologías avanzadas, como el uso de
drones y sistemas de riego por goteo mencionados por FAO (2021), contribuyen significativamente a
mejorar la productividad y eficiencia, lo cual es esencial para competir en mercados internacionales. Este
hallazgo es consistente con Zartha et al. (2009), quienes destacaron el impacto positivo de las
innovaciones tecnológicas en el sector agroindustrial. Además, las mejoras en la infraestructura,
subrayadas por el World Bank Group (2023), facilitan el acceso a mercados y reducen las pérdidas
postcosecha, lo que es vital para mantener la competitividad.
Análisis de la competitividad agroexportadora de palta, uva y arándano: estrategias y desafíos
111
En cuanto a los desafíos, el estudio resalta la necesidad de adaptación a las normas y estándares
internacionales, una observación que coincide con Salles (2008) y Torres (2019). Estos autores enfatizan
la importancia de la certificación y el cumplimiento de estándares para mejorar la reputación y
diferenciación de los productos peruanos en el mercado global. Este aspecto es crítico, ya que como
muestra nuestro análisis ANOVA, la variabilidad significativa entre los mercados implica que estrategias
específicas podrían ser necesarias para diferentes regiones.
CONCLUSIONES
El estudio sobre la competitividad agroexportadora de palta, uva y arándano en Perú ha revelado
hallazgos significativos que resaltan la evolución y los desafíos del sector agrícola en el ámbito
internacional. Entre estos hallazgos, se destaca el notable incremento en la productividad y calidad de
los productos, atribuible principalmente a la adopción de tecnologías avanzadas como los sistemas de
riego por goteo y el uso de drones para el monitoreo de cultivos. Estas innovaciones han sido cruciales
para mejorar la eficiencia y la sostenibilidad de las prácticas agrícolas.
Además, las inversiones en infraestructura, que incluyen mejoras en sistemas de almacenamiento y
transporte, han permitido un acceso más eficiente a los mercados internacionales y han reducido las
pérdidas postcosecha, aspectos vitales para la competitividad en el comercio global. Otro factor clave ha
sido el impacto positivo de los acuerdos comerciales, que han facilitado la expansión a nuevos mercados
y han permitido cumplir con los estándares fitosanitarios y de calidad exigidos.
Sin embargo, el estudio también destaca la existencia de una variabilidad significativa en los volúmenes
de importación entre diferentes mercados. Esto sugiere la necesidad de estrategias de exportación
adaptadas específicamente a cada mercado para maximizar la efectividad y la penetración comercial.
Finalmente, la obtención de certificaciones internacionales ha mejorado la percepción de la calidad de
los productos peruanos, proporcionando un diferenciador clave frente a competidores en el mercado
global.
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