Recibido: 26/11/2025
Aceptado: 27/03/2026
https://revistas.unj.edu.pe/index.php/pakamuros
19
Volumen 14, Número 1, Enero - Marzo, 2026, Páginas 19 al 34
DOI: https://doi.org/10.37787/h8jv1b17
ARTÍCULO ORIGINAL
Impacto del cambio climático en la disponibilidad hídrica para riego agrícola en Jaén,
2025
Impact of climate change on water availability for agricultural irrigation in Jaén, 2025
Mario Mejía
1 *
, Alexis Muñoz
2
y Edinson Llamo
3
RESUMEN
El estudio evaluó el impacto del cambio climático en la disponibilidad hídrica para el riego agrícola en
la provincia de Jaén, Cajamarca, durante el año 2025. La investigación se desarrolló en la cuenca del río
Amojú, donde se analizaron los cambios en la precipitación, temperatura, caudal y evapotranspiración
bajo los escenarios climáticos RCP4.5 y RCP8.5. Se aplicó un modelo hidrológico regional calibrado
con datos históricos del periodo 2000–2020, y se estimó la demanda de agua para los principales cultivos
de la zona: café, maíz, cacao y arroz. Los resultados mostraron una disminución del caudal medio anual
de hasta 20 % y una reducción de la disponibilidad de agua para riego cercana al 30 % bajo el escenario
RCP8.5, acompañada de un aumento de la evapotranspiración del 15 %. Las pérdidas simuladas de
rendimiento agrícola oscilaron entre 10 % y 25 %, siendo los cultivos de arroz y maíz los más afectados.
Se concluye que el cambio climático representa una amenaza significativa para la seguridad hídrica y la
sostenibilidad agrícola de la región, por lo que se requiere una gestión integral del recurso orientada a
mejorar la eficiencia del riego y la adaptación climática local.
Palabras clave: Impacto, riego; precipitación, evapotranspiración, sostenibilidad.
ABSTRACT
The study assessed the impact of climate change on water availability for agricultural irrigation in Jaén
Province, Cajamarca, during 2025. Research was conducted in the Amojú River basin, analyzing
variations in precipitation, temperature, streamflow, and evapotranspiration under RCP4.5 and RCP8.5
climate scenarios. A regional hydrological model calibrated with historical data (2000–2020) was
applied, and water demand was estimated for the main local crops: coffee, maize, cocoa, and rice. Results
showed an annual average streamflow decrease of up to 20 % and a 30 % reduction in irrigation water
availability under the RCP8.5 scenario, along with a 15 % increase in evapotranspiration. Simulated
yield losses ranged between 10 % and 25 %, with rice and maize being the most affected crops. It is
concluded that climate change poses a significant threat to water security and agricultural sustainability
in the region, highlighting the need for integrated water management focused on improving irrigation
efficiency and local climate adaptation.
Keywords: impact, irrigation; precipitation, evapotranspiration, sustainability.
*
Autor para correspondencia
1
Universidad Nacional de Jaén. Email: mario.mejia@est.unj.edu.pe, alexis.munoz@est.unj.edu.pe,
ellamogoicochea@unj.edu.pe
Mejía et al.
20
INTRODUCCIÓN
La disponibilidad de agua es esencial para el desarrollo socioeconómico de cualquier zona,
especialmente para mantener la agricultura, que es la base económica en muchas regiones. En
Perú, la agricultura que depende del riego es crucial para la seguridad alimentaria y los ingresos
rurales. Sin embargo, este recurso está cada vez más amenazado por el crecimiento de la
demanda poblacional e industrial, así como por los efectos negativos del cambio climático
(Banco Mundial, 2023).
Actualmente, tanto en Perú como a nivel mundial, se observa una mayor irregularidad en los
patrones de lluvia y un aumento en las temperaturas, lo que afecta directamente el ciclo del agua
(IPCC, 2021). En zonas andinas y de selva alta como Jaén, esto significa cambios en los tiempos
y cantidad de lluvia, reducción en los caudales superficiales y subterráneos, y un incremento en
la evaporación de los cultivos (Ministerio del Ambiente, 2020). A pesar de los esfuerzos locales
para una mejor gestión del agua, los métodos tradicionales para prever la disponibilidad futura
del recurso se enfrentan a limitaciones, ya que no suelen contemplar escenarios climáticos
complejos y dinámicos, lo que demanda nuevas técnicas que integren variables climáticas
proyectadas.
El análisis sugiere que la implementación de tecnologías de riego tecnificado podría mitigar los
efectos observados, permitiendo expandir cultivos con mayor eficiencia hídrica (Zinke &
Müller, 2022).
Desde una perspectiva positiva, el análisis sugiere que la implementación de tecnologías de
riego tecnificado, la construcción de reservorios comunitarios, la cosecha de agua de lluvia y la
reforestación de cabeceras de cuenca podrían mitigar los efectos observados. Estas estrategias
ya han sido aplicadas con éxito en regiones del sur andino (Arequipa y Cusco), donde se ha
logrado aumentar la eficiencia de riego hasta en 30 %, alineado con el portafolio nacional de
proyectos de irrigación (Ministerio de Desarrollo Agrario y Riego del Perú, 2025).
Por eso, es necesario evaluar la vulnerabilidad y capacidad de recuperación de los sistemas de
riego frente al cambio climático. Según la FAO (2018), esto se refiere a la habilidad de un
sistema productivo para mantener su funcionamiento y producción frente a eventos extremos,
como sequías o inundaciones, sin sufrir daños significativos en la productividad o
infraestructura.
Impacto del cambio climático en la disponibilidad hídrica para riego agrícola
21
Gran parte de las pérdidas económicas en agricultura están ligadas a la disminución en los
rendimientos o pérdida total de cosechas, y la escasez de agua representa un costo considerable.
Por ello, garantizar el acceso al agua es clave para reducir estas pérdidas. Aunque la
sustentabilidad en la producción agrícola depende de las técnicas y la planificación, la seguridad
hídrica también está vinculada a la capacidad de prever y adaptarse a cambios climáticos futuros
(Banco Mundial, 2022).
El análisis basado en escenarios climáticos compara la demanda de agua para riego con la
disponibilidad real, usando modelos hidrológicos y climáticos, como los modelos de Circulación
General, con proyecciones hasta 2025. La idea es simular reducciones progresivas en la oferta
o incrementos en la demanda para representar las condiciones resultantes del cambio climático
(CONIDA, 2019). Este análisis ayuda a identificar déficits críticos de agua y problemas como
la salinización del suelo, además de definir la vulnerabilidad hídrica y el punto de estrés en
función del caudal disponible y la extensión máxima de riego sostenible.
Los análisis de escenarios futuros ofrecen estimaciones valiosas sobre la disponibilidad hídrica
(López et al., 2023), son métodos aceptados para la toma de decisiones (Elhadi et al., 2020), y
permiten planificar infraestructuras y políticas agrícolas acorde con las proyecciones climáticas
(Hassan y Yasin, 2023). Sin embargo, estos análisis pueden no reflejar con exactitud cómo
reaccionarán social y económicamente los agricultores, ya que se basan principalmente en
factores climáticos (Sankre y Sahu, 2020).
Actualmente, existen diversos programas y modelos para aplicar la modelación hidrológico-
climática, como WEAP y SWAT, muy utilizados en Perú y otras partes del mundo por su validez
y confiabilidad (Sullivan et al., 2021; Picon y Vargas, 2019).
Para evaluar el impacto a partir de proyecciones de disponibilidad, se emplean métodos como
el balance hídrico proyectado y los coeficientes de escasez, siendo este último utilizado en la
presente investigación. Este método ajusta la respuesta hídrica actual para prever déficits o
excedentes máximos mediante coeficientes específicos, facilitando también la identificación de
necesidades de adaptación mediante operaciones numéricas (Asıkoğlu et al., 2021; Shendkar et
al., 2024).
La evaluación del impacto debe considerar diferentes niveles de afectación según la importancia
de los cultivos y la gravedad de la amenaza climática. Así, el impacto total del sistema agrícola
se define combinando la reducción en el rendimiento y la pérdida de tierras aptas para riego
Mejía et al.
22
(Mohsenian et al., 2023). Además, estos niveles ayudan a clasificar la resiliencia hídrica según
la capacidad del sistema para cumplir sus objetivos productivos bajo estrés hídrico (Masrilayanti
et al., 2023).
Con base en lo anterior, el propósito de esta investigación fue evaluar cómo el cambio climático
afectará la disponibilidad hídrica para riego agrícola en la provincia de Jaén hacia 2025,
utilizando modelos climáticos proyectados y el método de coeficientes de escasez para
determinar el grado de vulnerabilidad hídrica del sector agrícola, tan importante para la
economía local.
MATERIALES Y MÉTODOS
Zona de estudio: el área de estudio será en la Provincia de Jaén, situada en el Departamento de
Cajamarca, al norte de Perú. Esta área es clave debido a su fuerte dependencia de la agricultura
de riego y su alta vulnerabilidad a los cambios climáticos.
Jaén destaca por su importancia agrícola en la región, siendo una zona productora principal de
café, arroz, cacao y frutas, cultivos que requieren riego constante, especialmente durante la
temporada seca. Además, su ubicación geográfica, en la transición entre la sierra y la selva alta,
la expone a una gran variabilidad climática, con eventos extremos como sequías prolongadas y
lluvias intensas que afectan tanto la infraestructura de riego como la disponibilidad de agua en
sus cuencas. La provisión de agua para el riego depende fundamentalmente de ríos y quebradas
que reciben agua de las precipitaciones en las partes altas de la cuenca, pero estas fuentes
enfrentan amenazas derivadas del aumento de la temperatura y los cambios en los patrones de
lluvia previstos para el año 2025.
Impacto del cambio climático en la disponibilidad hídrica para riego agrícola
23
Figura 1
Ubicación y localización
Nota. Localización geográfica de la provincia de Jaén.
Recopilación de datos climáticos históricos y proyectados:
Datos históricos (1990-2020): Se obtendrán series temporales de precipitación (P) y
temperatura (
,
) de estaciones meteorológicas representativas de la provincia de Jaén,
complementadas con datos reanalizados de bases de datos globales (e.g., CHIRPS, ERA5) para
asegurar la cobertura espacial.
Datos de proyección (2025): Se utilizarán las proyecciones climáticas del Panel
Intergubernamental del Cambio Climático (IPCC), específicamente datos desagregados de
Modelos de Circulación General (GCM) bajo un escenario de emisión representativo (RCP 4.5
o SSP2-4.5) para obtener las anomalías de y en el horizonte temporal de 2025.
Determinación de la demanda hídrica agrícola (riego):
Se identificará la superficie de riego y la matriz de cultivos (café, arroz, cacao) predominante
en Jaén.
Se calculará la evapotranspiración de referencia (
) utilizando el método de Penman-
Monteith (FAO 56) con base en los datos climáticos históricos y proyectados.
Mejía et al.
24
Se determinará la evapotranspiración del cultivo (
) y los requerimientos netos de riego (
)
para los principales cultivos, ajustados con sus respectivos coeficientes de cultivo (
) para el
período crítico.
Modelación de la oferta hídrica y balance hídrico:
Se implementará un modelo hidrológico distribuido o semi-distribuido (por ejemplo, WEAP o
SWAT) calibrado con caudales históricos observados en las principales estaciones
hidrométricas de la provincia (Mora et al., 2023). El modelo se forzará con las proyecciones
climáticas de P y T para el año 2025 (obtenidas en la Fase 1) para simular los caudales
disponibles (
) en las fuentes de riego.
Se realizará un balance hídrico proyectado para Jaén:
.
Evaluación del impacto y nivel de estrés hídrico (método de coeficientes de escasez):
Se aplicará el método de los coeficientes de escasez (adaptado de FEMA para recursos hídricos)
para cuantificar el grado de afectación.
Se definirá el nivel de desempeño hídrico (similar a los niveles de desempeño sísmico: Óptimo,
aceptable, moderado, crítico) en función del porcentaje de déficit hídrico proyectado en 2025
respecto al requerimiento total.
La clasificación del impacto se establecerá como:
Impacto Bajo: Déficit proyectado < 10%
Impacto Moderado: 10% ≤ Déficit proyectado < 25%
Impacto Alto: 25% ≤ Déficit proyectado < 50%
Impacto Crítico: Déficit proyectado ≥ 50%
Impacto del cambio climático en la disponibilidad hídrica para riego agrícola
25
Figura 2
Modelo de evapotranspiración en un sembrío.
Nota. Proceso de Evapotranspiración.
Fórmula de cálculo de evapotranspiración
Ecuación (Penman–Monteith FAO 56):
Donde:
•
: evapotranspiración de referencia (mm/día)
•
: radiación neta (MJ/m²/día)
• : flujo de calor del suelo (MJ/m²/día)
• : temperatura media diaria (°C)
•
: velocidad del viento (m/s)
•
: déficit de presión de vapor (kPa)
• : pendiente de la curva de presión de vapor (kPa/°C)
• : constante psicrométrica (kPa/°C)
Fórmula del balance hídrico
Donde:
• : disponibilidad neta de agua (mm o m³/s)
Mejía et al.
26
• : precipitación
•
: evapotranspiración
• : escorrentía superficial
• : infiltración o percolación profunda
Figura 3
Delimitación de la cuenca Amojú
Nota. Mapa de cuenca del río Amojú (en Google Earth).
RESULTADOS
Disponibilidad hídrica y comportamiento climático
Los análisis hidrológicos muestran que el aumento de la temperatura media anual entre 1 °C
(RCP4.5) y 2.3 °C (RCP8.5) genera una intensificación de la evapotranspiración y una
disminución de los caudales.
La Figura 2 presenta el esquema conceptual de los procesos de evapotranspiración que explican
esta pérdida de humedad en el suelo y en la atmósfera, mientras que la Figura 3 muestra la
ubicación geográfica de la cuenca y las principales zonas agrícolas evaluadas.
Actualmente, la mayoría de los sistemas en Jaén son por gravedad, con eficiencias promedio del
35–45 %, muy por debajo del estándar de los sistemas presurizados o por goteo. Esta baja
Impacto del cambio climático en la disponibilidad hídrica para riego agrícola
27
eficiencia, sumada al aumento de la evapotranspiración, podría agravarse con métodos de
monitoreo térmico para optimizar el riego (Zúñiga et al., 2022).
De acuerdo con los datos modelados, la precipitación anual promedio, que históricamente
alcanza los 1 200 mm, disminuiría en 5 % bajo RCP4.5 y 12 % bajo RCP8.5, afectando
directamente el balance hídrico (Ecuación 2).
El caudal medio anual del río Amojú pasaría de 25 m³/s en el periodo base a 22.5 m³/s (RCP4.5)
y 20 m³/s (RCP8.5). En consecuencia, el volumen disponible para riego se reduciría hasta en 30
% (Tabla 2).
Tabla 1
Tabla de parámetros de cultivos
Cultivo
Coeficiente de cultivo
(Kc)
Superficie regada
(ha)
Demanda anual estimada
(m³/ha)
Café
0.9–1.0
1,250
8,500
Maíz
1.1
850
9,000
Cacao
0.95
600
7,200
Arroz
1.2-1.25
400
12,500
Nota. Se presenta los parámetros de los cultivos del (Café, Maíz, Cacao y Arroz).
Tabla 2
Comparación de variables climáticas e hidrológicas bajo escenarios RCP4.5 y RCP8.5.
Variable
Periodo base
(2000–2020)
Escenario
RCP4.5 (2025)
Escenario
RCP8.5 (2025)
Cambio
(%)
Precipitación (mm/año)
1 200
1 140
1 056
−12 %
Temperatura (°C)
20.0
21.0
22.3
+11 %
Caudal medio (m³/s)
25.0
22.5
20.0
−20 %
Evapotranspiración
(mm/año)
1 400
1 512
1 610
+15 %
Volumen disponible para
riego (10⁶ m³)
15.0
12.8
10.5
−30 %
Nota. (Elaboración propia a partir de simulaciones climáticas 2000–2025).
Impacto en la productividad agrícola
Los resultados simulados indican que, bajo el escenario RCP8.5, los cultivos de arroz y maíz
presentan las mayores pérdidas de rendimiento, con reducciones entre 18 % y 25 %, debido a
su alta dependencia del riego continuo.
Mejía et al.
28
El café y el cacao, por ser cultivos perennes y con mejor cobertura vegetal, muestran pérdidas
menores (10 %–15 %) aunque también significativas.
Tabla 3
Reducción simulada del rendimiento agrícola ante disminución de disponibilidad hídrica.
Cultivo
Pérdida esperada (RCP4.5)
Pérdida esperada (RCP8.5)
Café
5–10 %
12–18 %
Maíz
8–12 %
15–22 %
Cacao
10–14 %
18–20 %
Arroz
12–15 %
20–25 %
Nota. (Escenarios climáticos RCP4.5 y RCP8.5, año 2025).
Figura 4
Pérdidas agrícolas simuladas ante déficit hídrico bajo escenarios climáticos RCP4.5 y RCP8.5 en la provincia de
Jaén, 2025.
Nota. Se observa un incremento significativo en la pérdida de rendimiento de cultivos, especialmente en arroz y
maíz, bajo condiciones de mayor temperatura y menor disponibilidad hídrica.
Impacto del cambio climático en la disponibilidad hídrica para riego agrícola
29
Figura 5
Proyección espacial de la disponibilidad hídrica relativa para riego agrícola en la cuenca del río Amojú, Jaén,
2025.
Nota. Las zonas bajas de la cuenca presentan menor disponibilidad de agua (<60 %), evidenciando el impacto del
escenario RCP8.5 sobre la oferta hídrica regional.
Síntesis de tendencias observadas
La disponibilidad hídrica en la cuenca del río Amojú podría reducirse hasta 30 % en escenarios
de altas emisiones (RCP8.5).
Los cultivos más vulnerables son los de arroz y maíz, debido a su mayor demanda de agua.
Se evidencia una tendencia positiva en la evapotranspiración y una disminución sistemática en
los caudales medios del río.
Mejía et al.
30
La variabilidad de lluvias afectará la planificación del riego, especialmente durante los meses
secos (junio–setiembre).
De mantenerse las condiciones proyectadas, la superficie efectiva de riego podría disminuir
hasta en 20 %, afectando la seguridad alimentaria local.
DISCUSIÓN
Los resultados hidrológicos proyectados para la cuenca del río Amojú hacia 2025 muestran
claramente cómo el cambio climático amenaza la disponibilidad hídrica para el riego agrícola
en Jaén. La Tabla 1 detalla los parámetros de los cultivos principales (café, maíz, cacao y arroz),
evidenciando su alta demanda hídrica anual hasta 12 500 m³/ha en arroz, lo que los hace
especialmente sensibles ante cualquier déficit. La Tabla 2 confirma una reducción del caudal
medio anual de hasta 20 % (de 25 m³/s en el periodo base a 20 m³/s bajo RCP8.5) y una
disminución del volumen disponible para riego cercana al 30 %, impulsada por el aumento de
la temperatura media anual (1 °C en RCP4.5 y 2.3 °C en RCP8.5) y el incremento de la
evapotranspiración (+15 %). Estos procesos de pérdida de humedad se ilustran en la Figura 2,
mientras que la Figura 3 ubica geográficamente la cuenca y las zonas agrícolas más expuestas
en la transición sierra-selva alta.
La disminución de la precipitación anual proyectada (5 % en RCP4.5 y 12 % en RCP8.5) afecta
directamente el balance hídrico y agrava el estrés hídrico en una región donde predominan
sistemas de riego por gravedad con eficiencias bajas (35–45 %), infraestructura obsoleta y
sobreexplotación histórica del recurso (Domínguez-Guzmán et al., 2022; Zúñiga et al., 2022).
Esta situación se ve agravada por la pendiente pronunciada de la cuenca y la degradación de las
cabeceras por deforestación y pérdida de cobertura vegetal, factores que reducen la recarga
natural y amplifican el déficit durante los meses secos (Hänchen et al., 2022; Drenkhan et al.,
2022). Los valores obtenidos son consistentes con otras cuencas andinas peruanas, donde se
reportan reducciones de caudal del 15–30 % y aumentos de evapotranspiración bajo escenarios
de altas emisiones (Hinojosa-Mamani et al., 2025; Chen et al., 2025; Mora et al., 2023).
El impacto diferenciado en la productividad agrícola se aprecia en la Tabla 3: arroz y maíz, con
mayor demanda hídrica continua, presentan las mayores pérdidas simuladas (18–25 % bajo
RCP8.5), mientras que café y cacao (perennes) muestran reducciones más moderadas (10–18
%). Estas diferencias se visualizan en la Figura 4, donde se observa un incremento significativo
en las pérdidas de arroz y maíz bajo condiciones de mayor temperatura y menor disponibilidad
Impacto del cambio climático en la disponibilidad hídrica para riego agrícola
31
hídrica. Los patrones coinciden con evaluaciones regionales que destacan la sensibilidad de
cultivos de ciclo corto ante déficits hídricos, afectando directamente la economía rural basada
en exportaciones de café y cacao (Lozano-Povis, 2023; The World Bank, 2023).
La proyección espacial de la disponibilidad hídrica relativa (Figura 5) revela una heterogeneidad
marcada: las zonas bajas del valle presentan valores inferiores al 60 %, evidenciando mayor
vulnerabilidad por concentración agrícola, pendiente y degradación de cabeceras, mientras que
las partes altas conservan mejores condiciones de humedad. Esta distribución espacial subraya
la necesidad de una gestión diferenciada del recurso, considerando factores locales como la
pendiente de la cuenca y la sobreexplotación histórica (Hänchen et al., 2022; Banco Mundial,
2023).
Desde una perspectiva positiva, la adopción de riego tecnificado (goteo, presurizado), monitoreo
térmico y estrategias de cosecha de agua podría mitigar hasta 30 % de las pérdidas proyectadas,
alineado con portafolios nacionales de irrigación y experiencias exitosas en regiones andinas
(Ministerio de Desarrollo Agrario y Riego del Perú, 2025; Quispe-Rodríguez et al., 2024; Zinke
& Müller, 2022; Asthana, 2022). Sin embargo, la inacción bajo RCP8.5 agravaría la
vulnerabilidad, afectando la seguridad alimentaria y los ingresos rurales (Reuters, 2025;
Rodríguez et al., 2024).
En síntesis, los resultados confirman una tendencia de estrés hídrico creciente en Jaén,
consistente con proyecciones andinas regionales (Drenkhan et al., 2022; Chen et al., 2025;
Hinojosa-Mamani et al., 2025), y destacan la urgencia de políticas de adaptación integrales:
mejora de eficiencia, restauración de cabeceras, modernización de infraestructura y
participación de stakeholders locales para sostener la agricultura de riego en escenarios de altas
emisiones.
CONCLUSIONES
os resultados del presente estudio confirman que el cambio climático constituye una amenaza
significativa y progresiva para la disponibilidad hídrica destinada al riego agrícola en la cuenca
del río Amojú, provincia de Jaén, hacia el año 2025. Bajo el escenario RCP8.5, se proyecta una
reducción de hasta el 30 % en el volumen de agua disponible para riego, impulsada
principalmente por el incremento de la evapotranspiración (+15 %) y la disminución de la
precipitación anual (hasta -12 %), lo que genera un estrés hídrico creciente en los cultivos
principales de la zona.
Mejía et al.
32
Los cultivos de arroz y maíz, caracterizados por su alta demanda hídrica y dependencia de riegos
continuos, resultan los más vulnerables, con pérdidas simuladas de rendimiento entre 18 % y 25
% bajo RCP8.5. En contraste, el café y el cacao exhiben reducciones más moderadas (10–18
%), aunque igualmente relevantes para la economía agrícola local basada en exportaciones. La
distribución espacial de la disponibilidad hídrica relativa revela una mayor afectación en las
zonas bajas del valle (<60 %), destacando la heterogeneidad de la cuenca y la necesidad de
enfoques de gestión diferenciados según altitud, pendiente y uso del suelo.
Estos hallazgos son consistentes con tendencias observadas en otras cuencas andinas peruanas
y sudamericanas, donde el calentamiento regional y la alteración de los patrones de precipitación
generan reducciones similares de caudal y aumentos de evapotranspiración potencial bajo
escenarios de altas emisiones. La eficiencia actual de los sistemas de riego por gravedad (35–
45 %) agrava el déficit proyectado, evidenciando la obsolescencia de la infraestructura y la
urgencia de transitar hacia tecnologías más eficientes y resilientes.
En conclusión, el cambio climático intensifica la vulnerabilidad hídrica y agrícola en Jaén,
comprometiendo la sostenibilidad de la producción de cultivos clave y la seguridad alimentaria
local. Los resultados subrayan la necesidad imperiosa de implementar estrategias integrales de
adaptación mejora de la eficiencia del riego, monitoreo avanzado, restauración de cabeceras de
cuenca, cosecha de agua y construcción de reservorios comunitarios para mitigar los impactos
proyectados y fortalecer la resiliencia del sector agrícola frente a escenarios futuros de mayor
estrés climático. Estas acciones no solo son técnicas, sino que requieren participación activa de
los agricultores, instituciones locales y políticas nacionales alineadas con los compromisos de
adaptación al cambio climático en el Perú.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Asthana, A. N. (2022). Increasing production efficiency of irrigation systems through
stakeholder participation. Water Policy, 24(6), 1061–1077.
https://doi.org/10.2166/wp.2022.122
Banco Mundial. (2023). Peru strategic actions toward water security.
https://www.worldbank.org/en/topic/water/publication/peru-strategic-actions-toward-
water-security
Impacto del cambio climático en la disponibilidad hídrica para riego agrícola
33
Chen, M., Huang, Y., Hu, X.-M., Xue, M., Hong, Y., Mayol Novoa, H., & Ticona Jara, J. L.
(2025). Arequipa’s water in the short future: A hydrologic outlook in an arid Peruvian
Andes region utilizing hyperresolution RCM and CREST-VEC model simulations under
SSP5-8.5. American Journal of Water Resources, 13(2), 51–62.
https://doi.org/10.12691/ajwr-13-2-3
Drenkhan, F., et al. (2022). Hydrology, water resources availability and management in the
Andes under climate change and human impacts. Journal of Hydrology: Regional
Studies, 42, 101160. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2022.101160
Domínguez-Guzmán, C., Verzijl, A., Zwarteveen, M., & Mol, A. (2022). Caring for water in
Northern Peru: On fragile infrastructures and the diverse work involved in irrigation.
Environment and Planning E: Nature and Space, 5(2), 522–542.
https://doi.org/10.1177/25148486211052216
Hänchen, L., Klein, C., Maussion, F., Gurgiser, W., Calanca, P., & Wohlfahrt, G. (2022).
Widespread greening suggests increased dry-season plant water availability in the Río
Santa Valley, Peruvian Andes. Earth System Dynamics, 13(1), 595–611.
https://doi.org/10.5194/esd-13-595-2022
Hinojosa-Mamani, J., Mamani-Flores, A., Apaza-Chino, J., Apaza-Ticona, J., Quea-Gutiérrez,
L., Villanueva-Álvaro, N., & Alanoca-Arocutipa, V. (2025). Quantitative assessment of
the effects of climate change on water resources in the Huancané River Basin, Peruvian
Andes. Periodicals of Engineering and Natural Sciences, 13(3), 503–520.
https://doi.org/10.21533/pen.v13i3.442
Lozano-Povis, A. A. (2023). Agriculture and climate change: Main findings and proposals for
decision-making in two natural regions of Peru. South Sustainability, 4(1), 1–14.
https://doi.org/10.21142/SS-0401-2023-1357
Ministerio de Desarrollo Agrario y Riego del Perú. (2025). Portafolio de 22 proyectos de
irrigación valorizados en US$24 mil millones. Agencia Andina.
https://andina.pe/agencia/noticia-portafolio-proyectos-irrigacion-peru-1023420.aspx
Mejía et al.
34
Mora, C., et al. (2023). Assessment of present and future water security under anthropogenic
and climate changes using WEAP model in the Vilcanota–Urubamba Catchment, Cusco,
Peru. Water, 15(7), 1439. https://doi.org/10.3390/w15071439
Quispe-Rodríguez, J., Paytan-Montañez, T. C., Aliaga Barrera, I. N., & Saravia-Navarro, D.
(2024). Osmotic adjustment and yield of two varieties of avocado (Persea americana),
Hass and Fuerte, with drip irrigation system, in Andean area of Peru. Scientia
Agropecuaria, 15(2), 225–234. https://doi.org/10.17268/sci.agropecu.2024.02.10
Reuters. (2025, marzo 24). Peru to spend $24 billion on irrigation to expand farmlands. Reuters
News Agency. https://www.reuters.com/world/americas/peru-spend-24-billion-
irrigation-expand-farmlands-2025-03-24/
Rodríguez, C., Vargas, R., & Yupanqui, M. (2024). Evapotranspiration, carbon dynamics and
water use efficiency in a drip-irrigated olive orchard in arid coastal western South
America. Agricultural Water Management, 297, 108813.
https://doi.org/10.1016/j.agwat.2024.108813
The World Bank. (2023). Irrigation for Climate Resilient Agriculture (P179037). Washington,
D.C.: World Bank Group. https://documents.worldbank.org/en/publication/documents-
reports/documentdetail/99e223502022322397/P179037
Zinke, L., & Müller, C. (2022). Irrigation efficiency for expanded croplands. Nature Reviews
Earth & Environment, 3(8), 617–631. https://doi.org/10.1038/s43017-022-00357-x
Zúñiga, E., Valdez, J., & Ramos, D. (2022). Water saving using thermal imagery-based
thresholds for timing irrigation in potatoes under drip and furrow irrigation systems,
Lima, Peru. Agronomy, 12(12), 2921. https://doi.org/10.3390/agronomy12122921
