Pronóstico de la competitividad exportadora del café peruano en los principales países importadores utilizando modelización autorregresiva de medias móviles integradas

Resumen

Este estudio examina la competitividad de las exportaciones de café peruano utilizando el modelo ARIMA para predecir las tendencias de los principales países importadores. Mediante el análisis de series temporales de datos sobre volúmenes y precios de exportación, el modelo ARIMA demostró su eficacia en la predicción de tendencias futuras, proporcionando información valiosa sobre los factores que influyen en la rentabilidad y sostenibilidad del sector. Los resultados revelan que el mercado peruano del café está sujeto a importantes fluctuaciones, influidas por la volatilidad de los precios mundiales y la competencia. Además, el estudio subraya el papel fundamental de la mejora de las infraestructuras y el apoyo gubernamental para impulsar la competitividad del sector. Los resultados destacan además la importancia de las mejoras internas, como la optimización de los procesos y la adopción de tecnología, para que los productores peruanos de café mantengan su posición en el mercado. En consonancia con la literatura, el estudio confirma que las economías de escala son fundamentales para reducir los costes de producción y mejorar la eficiencia. Aprovechando modelos predictivos como ARIMA, los productores y los responsables políticos pueden tomar decisiones estratégicas informadas, asegurando la competitividad a largo plazo del café peruano en el mercado mundial.