Nivel de Riesgo ante Inundación Fluvial aplicando la Metodología Cenepred en el Sector Magllanal -Jaén - Cajamarca
DOI:
https://doi.org/10.37787/pakamuros-unj.h7j1s812Palabras clave:
riesgo, peligro, vulnerabilidad e inundación fluvialResumen
La población del sector Magllanal es una zona amenazada por el desborde de la zanora Magllanal a causa de eventos de altas precipitaciones pluviales, ocasionando la activación de esta con movimiento de flujos de agua y lodo a gran velocidad, trayendo consigo daños en la población, la infraestructura pública y vial. El objetivo fue determinar el nivel de riesgo ante inundación fluvial aplicando la metodología CENEPRED 2014, la cual consistió en identificar el parámetro de evaluación y susceptibilidad del peligro, analizar el nivel de vulnerabilidad de los elementos expuestos en función de la fragilidad, exposición y resiliencia y determinar el nivel de riesgo. Se obtuvo como resultado que el Nivel de Peligro es medio y el Nivel de Vulnerabilidad es alto, por ende, el Nivel de Riesgo por inundación un 1.47 % (1 lote) se encuentran en un Nivel Muy Alto, un 69.12 % (47 lotes) se encuentran en un Nivel Alto, un 29.41 % (20 lotes) en un Nivel Medio. Concluyendo que el Nivel de Riesgo por inundación fluvial se encuentra en un Nivel Alto, para lo cual se propuso medidas estructurales y no estructurales adecuadas con planes eficaces que permitan controlar el riesgo ante inundación fluvial.
Referencias
Autoridad Nacional del Agua. (2018). Identificación de puntos criticos con riesgo a inundaciones en ríos y quebradas 2017. Obtenido de file:///C:/Users/Dell/Downloads/ANA0002881_3.pdf
Defensoría del Pueblo. (2018). Seguimiento a las Intervenciones del Estado Post Fenómeno el Niño Costero 2017, en el Marco de los Procesos de Rehabilitación y Reconstrucción. Obtenido de www.defensoria.gob.pe
Fraga, I., Cea, L., Puertas, J., Mosqueira, G., Quinteiro, B., Botana, S., . . . Taboada, J. (2021). MERLIN: A new tool for flood hazard forecasting at the Galicia-Costa. Ingeniería del Agua, 25(3), 215-227. https://doi.org/https://doi.org/10.4995/ia.2021.15565
García, G., Piccolo, M., & Bohn, V. (2021). Estimación de la susceptibilidad a inundaciones en la cuenca inferior del Río Negro, Argentina. Finisterra, 56(118), 51-70. Finisterra, 56(118), 51-70. https://doi.org/10.18055/finis21647
Munich RE. (10 de Enero de 2022). Hurricanes, cold waves, tornadoes: Weather disasters in USA dominate natural disaster losses in 2021. Obtenido de https://www.munichre.com/en/company/media-relations/media-information-and-corporate-news/media-information/2022/natural-disaster-losses-2021.html
Swiss Re. (2022). Natural catastrophes in 2021:the floodgates are open. (1). Obtenido de https://www.swissre.com/dam/jcr:326182d5-d433-46b1-af36-06f2aedd9d9a/swiss-re-institute-sigma-natcat-2022.pdf
Tellman, B., Sullivan, J. A., Kuhn, C., Kettner, A. J., Doyle, C. S., Brakenridge, G. R., . . . Slayback, D. A. (2021). Satellite imaging reveals increased proportion of population exposed to floods. Nature, 596, 80-86. https://doi.org/https://doi.org/10.1038/s41586-021-03695-w
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
